26/06/2025
Bình luận(0)Trong thời đại chuyển đổi số, ERP AI (Enterprise Resource Planning tích hợp Trí tuệ Nhân tạo) đã trở thành giải pháp không thể thiếu giúp doanh nghiệp tự động hóa, tối ưu quy trình và tạo lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ, thường lúng túng khi chọn loại AI phù hợp với quy mô và mục tiêu của mình.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ từng loại AI trong ERP AI, gợi ý cụ thể cho từng quy mô doanh nghiệp, đồng thời hướng dẫn cách giảm rối khi bắt đầu hành trình chuyển đổi số với ERP AI của ASOFT.
Tại sao ERP AI là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp hiện đại
ERP AI không chỉ là công nghệ mà còn là nền tảng giúp doanh nghiệp xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ tài chính, bán hàng, kho vận, nhân sự đến khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Việc tích hợp AI vào hệ thống ERP giúp tự động hóa báo cáo, giao tiếp nội bộ và với khách hàng, giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc. ERP AI còn hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững trong kỷ nguyên số
Các loại AI hiện nay và mục tiêu ứng dụng trong ERP AI
Trước khi đi sâu vào từng quy mô, điều quan trọng là hiểu rõ các loại AI phổ biến hiện nay và mục tiêu ứng dụng của chúng trong doanh nghiệp. Hiện nay, AI được chia thành nhiều nhóm chính, mỗi nhóm phục vụ cho những mục đích khác nhau, từ tự động hóa giao tiếp, phân tích dữ liệu, đến kiểm tra chất lượng sản phẩm.
Đầu tiên là AI tạo sinh (Generative AI) trong ERP AI, có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video. Đây là giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn tự động hóa marketing, sáng tạo nội dung, hoặc hỗ trợ quy trình làm việc sáng tạo.
Với Machine Learning (ML) lại tập trung vào phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa quy trình. Loại AI này trong ERP sẽ phù hợp cho các bài toán dự báo nhu cầu, phân tích kinh doanh, hoặc tối ưu chuỗi cung ứng.
Bên cạnh đó, Natural Language Processing (NLP) và Large Language Models (LLMs) giúp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu và tương tác với con người. Đây là lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp muốn phát triển chatbot, tự động hóa giao tiếp với khách hàng hoặc hỗ trợ nhân viên trong các tác vụ liên quan đến văn bản trong hành trình triển khai ERP AI. Robotic Process Automation (RPA) lại chuyên về tự động hóa các quy trình nghiệp vụ lặp đi lặp lại như xử lý đơn hàng, nhập liệu, báo cáo.
Cuối cùng, Computer Vision giúp nhận diện hình ảnh, video, phù hợp cho kiểm tra chất lượng sản phẩm, quản lý an ninh, hoặc giám sát sản xuất.
Gợi ý chọn loại AI phù hợp theo quy mô doanh nghiệp
Mỗi quy mô doanh nghiệp sẽ có những nhu cầu và thách thức riêng, do đó, lựa chọn loại AI phù hợp là yếu tố then chốt để tối ưu hiệu quả đầu tư.
Đối với doanh nghiệp nhỏ
Mục tiêu thường là tối ưu chi phí, tự động hóa các công việc cơ bản và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Ở quy mô này, khi ứng dụng AI vào ERP AI, chatbot và NLP là lựa chọn tối ưu để tự động hóa hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi thường gặp, giảm tải cho nhân viên. RPA cũng là giải pháp phù hợp để tự động hóa nhập liệu, xử lý đơn hàng, báo cáo đơn giản trong hệ thống ERP. Generative AI có thể hỗ trợ sáng tạo nội dung marketing, email tự động, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Machine Learning cơ bản có thể được áp dụng để phân tích dữ liệu bán hàng, dự báo nhu cầu đơn giản, giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong quản lý kinh doanh.
Đối với doanh nghiệp vừa
Nhu cầu thường tập trung vào nâng cao hiệu quả quản trị, tối ưu quy trình và tăng cường phân tích dữ liệu. Machine Learning sẽ phát huy tác dụng khi phân tích dữ liệu sâu hơn, dự báo nhu cầu, tối ưu kho bãi, phân tích kinh doanh. NLP và LLMs giúp tự động hóa giao tiếp nội bộ, hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp hơn. RPA có thể mở rộng để tự động hóa quy trình tài chính, kế toán, quản lý kho. Trong ERP, generative AI hỗ trợ tạo báo cáo tự động, hợp đồng, email cá nhân hóa. Nếu doanh nghiệp có nhu cầu kiểm tra chất lượng sản phẩm hoặc giám sát sản xuất, Computer Vision là lựa chọn phù hợp.
Đối với doanh nghiệp lớn
Mục tiêu thường là tối ưu hóa toàn diện, phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa quy trình phức tạp và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Machine Learning nâng cao sẽ giúp phân tích dữ liệu lớn, dự báo xu hướng thị trường, tối ưu chuỗi cung ứng, bảo trì dự đoán. NLP và LLMs cho phép phát triển hệ thống chatbot thông minh, hỗ trợ khách hàng 24/7, phân tích tâm lý khách hàng. RPA có thể tự động hóa quy trình tài chính, nhân sự, kho bãi ở quy mô lớn. Generative AI hỗ trợ tạo báo cáo, hợp đồng, nội dung marketing cá nhân hóa, sáng tạo đa kênh. Computer Vision giúp kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động, giám sát an ninh, phân tích hình ảnh sản xuất.
Lựa chọn AI theo mục tiêu cụ thể
Ngoài việc phân loại theo quy mô, doanh nghiệp cũng có thể lựa chọn loại AI trong ERP AI dựa trên mục tiêu cụ thể của từng bộ phận hoặc quy trình. Nếu mục tiêu là tự động hóa giao tiếp khách hàng, NLP, LLMs và chatbot là lựa chọn hàng đầu. Đối với tự động hóa quy trình nghiệp vụ, RPA sẽ phát huy hiệu quả cao.
Nếu doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu, dự báo xu hướng, Machine Learning là giải pháp tối ưu. Generative AI phù hợp cho các bài toán tạo nội dung, báo cáo, hợp đồng tự động. Computer Vision là lựa chọn không thể bỏ qua nếu doanh nghiệp cần kiểm tra chất lượng, giám sát sản xuất hoặc quản lý an ninh.
Các bước triển khai thực tế khi bắt đầu với AI
Việc triển khai ERP AI không phải là hành trình một sớm một chiều mà cần có chiến lược và lộ trình cụ thể. Đầu tiên, doanh nghiệp nên xác định rõ mục tiêu và nhu cầu của mình, đánh giá các quy trình cần cải thiện, từ đó xác định mục tiêu cụ thể khi ứng dụng ERP AI. Sau đó, lựa chọn loại AI phù hợp trong ERP AI dựa trên quy mô và mục tiêu đã xác định. Đánh giá nguồn lực về tài chính, nhân sự, dữ liệu sẵn có cũng là bước quan trọng để đảm bảo triển khai hiệu quả.
Khi đã có kế hoạch, doanh nghiệp nên bắt đầu với các dự án thử nghiệm nhỏ, kiểm tra hiệu quả trước khi mở rộng. Đào tạo nhân viên sử dụng hệ thống mới, giúp họ hiểu và đồng hành cùng ERP AI là yếu tố không thể thiếu để đảm bảo thành công. Cuối cùng, doanh nghiệp cần theo dõi hiệu quả, thu thập phản hồi, liên tục cải tiến quy trình để phát huy tối đa giá trị của ERP AI.
Kết luận
AI là công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả, tối ưu quy trình và tạo lợi thế cạnh tranh. Việc lựa chọn loại AI phù hợp theo quy mô và mục tiêu sẽ giúp doanh nghiệp giảm rối khi bắt đầu, triển khai hiệu quả và phát huy tối đa giá trị của AI trên hành trình chuyển đổi số. Hãy bắt đầu từ những mục tiêu cụ thể, chọn loại AI phù hợp và triển khai từng bước để đạt hiệu quả cao nhất.
ASOFT – Đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình chuyển đổi số!
Liên hệ ASOFT để được tư vấn miễn phí: https://asoft.com.vn/lien-he